Pomelo MCP Server
El Model Context Protocol (MCP) es un protocolo abierto que estandariza la conexión entre modelos de IA y distintas fuentes de datos.
Nuestro MCP Server te ofrece la posibilidad de interactuar con nuestras APIs usando lenguaje natural para simplificar la integración. Esto te permitirá agilizar tareas y conectarte con nuestros servicios sin necesidad de lidiar con estructuras complejas o formatos técnicos.
Conectarse al MCP Server
Para conectarte a nuestro MCP Server, elige el cliente que mejor se adapte a tu integración y sigue el paso a paso que te mostramos a continuación
Para instalar nuestro MCP en Cursor, puedes hacer clic en el botón a continuación o seguir los pasos manualmente.
Añadir a Cursor
Tools disponibles del MCP server
Pomelo ofrece la siguiente lista de tools.
| Tool | Descripción | Parámetros | Prompt sugerido |
|---|---|---|---|
| search_endpoints | Devuelve los endpoints que coincidan con una consulta especÃfica en español o inglés. | q (string, required): consulta de búsqueda. topK (number, optional 1-20): cantidad máxima de resultados. | Busca endpoints para "<intención>" y muéstrame los <k> más relevantes. |
| get_endpoint | Obtén la documentación completa de un endpoint en formato markdown. | id (string, required): ID del endpoint (ej: auth.requestToken.es). | Dame la documentación completa del endpoint <id>. |
| generate_request_example | Genera un ejemplo de código para realizar el request al endpoint. | id (string, required). language (enum: curl|node|python, optional): lenguaje del ejemplo. | Genera un ejemplo de request en <language> para el endpoint <id>. |
| list_endpoints_by_topic | Lista todos los endpoints disponibles para un tópico especÃfico. | topic (string, required): tópico a filtrar (ej: auth, users). | Lista los endpoints disponibles del tópico <topic>. |
| list_topics | Muestra todos los tópicos disponibles en la documentación. | (sin parámetros) | ¿Qué tópicos están disponibles? |
¿Para qué puedo usar este MCP?
Te acercamos algunas ideas:
- Integrar APIs con lenguaje natural
- Obtener información y despejar dudas
- Corregir bugs en el código